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喜讯:全球首个四价治疗性 HPV 疫苗(AVL-102)获得临床试验批件。 查看新闻

技术平台

自主平台,贯通细胞与核酸

围绕 TIL 创新疗法与治疗性核酸疫苗,循生医学构建了从细胞扩增、基因修饰到序列设计、新抗原分析的完整平台能力。

细胞治疗平台

01 · 细胞治疗平台

细胞扩增平台TILAmp™

通过创新技术优化 TIL 细胞的体外培养流程,显著提高细胞扩增效率与活性,赋予 TIL 细胞深入肿瘤内部发挥高效杀伤的能力,为患者带来深入且持久的疗效。

无滋养细胞,扩增倍数 10000 倍以上,90% 以上成功率

效果好

低剂量清淋预处理、无需大剂量 IL-2 输注的技术路线。

培养多

手术 0.2cm³ 或 4 条穿刺即可培养百亿细胞,扩增倍数大。

使用快

扩增速度快,24~30 天即可回输,与时间赛跑。

治疗省

全自主培养技术,无需 PBMC,无需重症病房回输。

  1. 01全监控肿瘤组织获取流程
  2. 02高效的 TIL 与肿瘤细胞分离技术
  3. 03自主开发的细胞扩增监测技术
  4. 04放行检测
  5. 05自主开发的高通量类器官评价
  6. 06获得高活性细胞回输
  • 标本用量低(0.2cm³),不受患者手术限制。
  • 培养过程无需滋养细胞,安全性高。
  • 全程 cGMP 管理,工艺稳定性。
  • 对比传统 TIL 制备方法:传统方法需要使用由其他人提供的 PBMC 作为滋养层细胞,为 TIL 细胞的体外培养提供微环境。由于滋养层细胞使用量大,每次培养需要 2-3 个健康人为其提供滋养层细胞,不但费事费力,且制备成本高昂;异体细胞的使用也会给接受 TIL 细胞治疗的患者带来更多潜在风险。
TILAmp 细胞扩增平台流程图:从肿瘤组织获取、分离、扩增监测到放行检测与高活性细胞回输
过继性细胞治疗流程示意:从肿瘤组织采集、细胞分离和体外扩增到回输患者
02 · 细胞治疗平台

慢病毒基因修饰平台LentiVae™

通过慢病毒基因修饰技术对 TIL 进行工程化改造,从存活、杀伤特异性与肿瘤归巢三个维度增强 TIL 细胞的抗肿瘤能力。

提高细胞生存时间

通过慢病毒将 T 细胞元件整合至 TIL 基因组,增强 TIL 的存活时间与增殖能力。

增强抗肿瘤特异性

通过慢病毒在 TIL 中同时表达 CAR 和天然 TCR,形成双靶向杀伤机制,利用 CAR 信号增强 TIL 扩增能力。

优化肿瘤归巢能力

通过慢病毒表达趋化因子受体,匹配肿瘤微环境中高表达的趋化因子。

LentiVae 慢病毒基因修饰平台示意图:从存活、杀伤特异性到肿瘤归巢增强 TIL 抗肿瘤能力
慢病毒进入细胞、逆转录、整合、表达与病毒颗粒组装成熟的生命周期示意图

核酸药物平台

03 · 核酸药物平台

工程菌及载体技术平台

采用 CRISPR-Cas9 合成生物学技术构建非抗生素筛选工程菌与载体,为治疗性核酸疫苗提供高效、合规的质粒生产能力。

CRISPR-Cas9 构建

采用 CRISPR-Cas9 技术构建非抗生素筛选工程菌和载体。

扩增效率高

基因扩增效率高(至少是目前常规产量的 2 倍以上),环境友好。

合规质粒生产

国内唯一符合 FDA/EMA 要求的质粒生产工程菌。

可扩展空间大

可扩展空间巨大:HPV、HBV、HSV。

  • 宿主菌 DH5α + SacB(Levansucrase);工程菌 DH5α + SacB + AVL0318。
  • 一代载体 AVL0318 设计(自主知识产权);二代载体 AVL0923 设计(未公开技术秘密)。
工程菌及载体技术平台示意图:宿主菌与工程菌对比,及一代 AVL0318、二代 AVL0923 载体设计
04 · 核酸药物平台

序列设计和优化平台

通过专有算法分析病毒基因序列与蛋白质结构,筛选并优化具有潜在免疫原性的核酸疫苗候选分子,提高疫苗稳定性与免疫原性。

抗原表位预测

专有算法能够分析病毒的基因序列和蛋白质结构,预测出病毒表面的抗原表位,为疫苗设计提供关键靶点。

候选分子筛选

系统可以从大量核酸序列中筛选出具有潜在免疫原性的疫苗候选分子,并通过模拟优化其序列,提高疫苗的稳定性和免疫原性。

体内稳定表达

利用自有技术对序列进行优化,可使其在体内更稳定地表达抗原蛋白,增强免疫反应。

  1. 01专有抗原蛋白序列筛选系统
  2. 02核酸序列设计优化系统
  3. 03自有核酸合成平台
  4. 04动物实验验证
序列设计和优化平台流程图:抗原蛋白序列筛选、核酸序列设计优化、核酸合成到动物实验验证
05 · 核酸药物平台

新抗原分析平台AntigenAI™

基于多组学测序数据的新抗原分析平台,采用「预测-验证-学习」闭环,对患者样本潜在新抗原进行多维度深度分析,支撑个体化核酸疫苗设计。

多组学数据分析,「预测-验证-学习」闭环,90% 以上准确率

基因突变频率 + 转录组分析

高突变频率覆盖大部分细胞;移码突变 + 基因融合 + 终止密码子丢失;多种易产生新抗原突变类型;高转录水平,确保新抗原高表达。

HLA 分型

根据患者 HLA 分型,分析新抗原结合能力;根据结合能力强弱,输出抗原序列。

制备个体化治疗药物

mRNA 疫苗研发速度快,循生已构建起成熟平台,可完成小批量稳定生产。

  1. 01多组学测序数据
  2. 02AntigenAI® 分析出独特抗原序列
  3. 03个体化核酸疫苗合成
  4. 04体外、体内动物试验验证
  5. 05临床注射
  • 多组学测序数据分析,显著减少了仅靠突变预测带来的假阳性。
  • HLA 分子亲和力 + 新抗原覆盖占比,显著提升潜在治疗效果。
  • 免疫逃逸靶点分析,联合用药,充分释放机体免疫治疗强度。
  • 「预测-验证-学习」闭环,持续优化和迭代;可快速完成对一个患者样本数以万计潜在新抗原的多维度深度分析。
  • 输出以新抗原覆盖占比、HLA 分子亲和力、靶点突变情况为依据、高置信度优先排序的新抗原序列表。
AntigenAI 新抗原分析平台流程图:从多组学测序、HLA 分型到个体化核酸疫苗合成与验证的预测-验证-学习闭环
平台产品

核酸药物在研产品

  • AVL-101 DNA 治疗性 HPV 疫苗

    AVL-101 DNA 治疗性 HPV 疫苗

    16、18 二价 HPV 治疗性疫苗

  • AVL-102 mRNA 治疗性 HPV 疫苗

    AVL-102 mRNA 治疗性 HPV 疫苗

    16、18、52、58 四价 HPV 治疗性疫苗

  • 个性化 mRNA 肿瘤疫苗

    个性化 mRNA 肿瘤疫苗

    个性化定制肿瘤疫苗

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